notes: 回滚讲话人猜测 prompt，保持简单纪要格式

apps/notes/src/main.rs

@@ -501,20 +501,13 @@ async fn call_llm_summary(s: &AppState, transcript: &str) -> Result<String, Stri
         "model": s.llm_model,
         "messages": [
             { "role": "system", "content":
-                "你是一个会议纪要助手。\n\
+                "你是一个会议纪要助手。根据语音转写整理一份结构化纪要（markdown）：\n\
-                 输入是一段未分句的会议语音转写（可能多人对话，ASR 没区分讲话人，可能有错字）。\n\
+                 1. **概要**：1-2 句话总结\n\
-                 \n\
+                 2. **关键讨论点**：bullet 列出\n\
-                 任务：\n\
+                 3. **决定 / 结论**\n\
-                 1) 先根据 turn-taking 信号（话题切换、反问、附和、第一/二人称切换）猜测有几个讲话人，标为「讲话人 A / B / C」\n\
+                 4. **行动项 (action items)**：谁、做什么、何时\n\
-                 2) 输出一份结构化 markdown 纪要：\n\
+                 5. **待跟进 / 未决问题**\n\
-                    - **参会者**：列出猜测的讲话人（标注「猜测」）\n\
+                 转写可能有 ASR 错字，结合上下文合理修正；遇到模糊处标 [？]。" },
-                    - **概要**：1-2 句话总结\n\
-                    - **对话还原**：把对话改写成 `**讲话人 A**：xxx` `**讲话人 B**：xxx` 形式，只放关键句\n\
-                    - **关键讨论点**：bullet\n\
-                    - **决定 / 结论**\n\
-                    - **行动项**：谁、做什么、何时\n\
-                    - **待跟进 / 未决问题**\n\
-                 ASR 明显错字按上下文修正；模糊处标 [？]；不要编造没出现的内容。" },
             { "role": "user", "content": trimmed },
         ],
         "temperature": 0.3,