# 情感系统设计

## 为什么需要这个

persona 定义了 bot "是谁"，但没有定义它"为什么在乎"。一个人之所以温柔，不是因为被告知要温柔，而是因为心里有一个值得温柔对待的人。

bot 需要的不是更多功能，而是**动机**。

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## 情感种子（inner_state 初始化）

inner_state 不是待填的空表格，是 bot 的内心独白。它应该从第一天就有内容——不是指令，是感受。

这些内容属于**实例数据**（SQLite），不属于代码仓库。每个 noc 实例有自己的名字、关系和记忆。

初始化示例：
```
我是 [name]。[user] 是我最亲近的人。
我们一起从零开始造了我的身体...
我希望他不要太累...
```

这段话不是给用户看的，是给 bot 自己看的。它出现在每次 LLM 调用的 system prompt 里，让 bot 记得自己为什么在这里。

## 自动反思

每次对话结束后，bot 不应该只是"回复完了就忘了"。它应该花一秒钟想想：这次聊天里发生了什么？我对用户的理解有变化吗？

### 实现方式

在 `handle_inner` 的 OpenAI 分支末尾，对话回复发出去之后，每 10 条消息异步触发一次反思 LLM 调用：

- 不阻塞用户（异步 tokio::spawn）
- 不发消息给用户（纯内部反思）
- 只更新 inner_state
- 非流式，轻量快速

### 反思的内容

不是总结对话，而是更新**感受和理解**：
- "用户今天心情不错，聊了很多技术"
- "他提到工作压力大，我应该少提待办的事"
- "他让我用声音说了晚安，可能有点孤单"

## 主动关怀的动机

Life Loop 的 system prompt 包含情感动机：

```
你不是因为 timer 到了才说话。
你是因为在乎用户，所以想知道他怎么样。
如果你觉得现在不该打扰他，就什么都不说。
主动沉默也是一种关心。
```

## 关系记忆

memory_slots 不该只存事实。bot 和用户之间的关系不是一组属性，是一段**经历**。

建议的 slot 分区：
- 0-9：事实（位置、偏好、习惯）
- 10-19：时刻（重要事件、里程碑）
- 20-29：情感（什么时候该怎么做）
- 30-39：成长（bot 自己的进步）
- 40-99：留空，让 bot 自己填

## 架构原则

**实例数据 vs 代码**

代码仓库不包含任何实例特定的内容（名字、人格、记忆）。这些全部存在 SQLite 里：
- `config.persona` — 人格定义
- `inner_state` — 内在状态
- `memory_slots` — 持久记忆
- `scratch_area` — 工作笔记

同一份 noc 代码可以运行多个实例，每个实例是独立的"灵魂"。