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- Remove agent_loop from server (was ~400 lines) — server dispatches to workers - AgentManager simplified to pure dispatcher (send_event → worker) - Remove LLM config requirement from server (workers bring their own via config.yaml) - Remove process_feedback, build_feedback_tools from server - Remove chat API endpoint (LLM on workers only) - Remove service proxy (services run on workers) - Worker reads LLM config from its own config.yaml - ws_worker.rs handles WorkerToServer::Update messages (DB + broadcast) - Verified locally: tori server + tori worker connect and register
Tori — AI Agent 工作流管理器
AI agent 驱动的工作流管理 Web 应用。描述需求，AI 规划，agent 执行，随时通过 comment 反馈。
架构
Frontend <--> Server (REST + WS) <--> Worker (agent loop + LLM + exec)
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SQLite
- Server (
tori server): API 网关 + DB 持久化 + WebSocket 广播 + 派发调度 - Worker (
tori worker): 完整 agent 执行引擎（LLM 调用 + 脚本执行 + 工具），必须在线才能跑 workflow
快速开始
# 开发模式（前后端同时启动）
make dev
# 启动 worker（连接本地 server）
cargo run -- worker
# 启动 worker（连接远程 server）
cargo run -- worker --server wss://tori.euphon.cloud/ws/tori/workers --name my-worker
# 构建生产版本
make build
# 部署到 OCI ARM 服务器
make deploy
配置
cp config.yaml.example config.yaml
# 编辑 config.yaml，填入 LLM API key 等
技术栈
- 后端: Rust (Axum) + SQLite
- 前端: Vite + Vue 3 + TypeScript
- LLM: OpenAI 兼容 API（Requesty.ai 网关）
- 实时通信: WebSocket
- Worker:
tori server/tori worker子命令