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- doc/heart.md: emotional system design (motivation, reflection, relationship memory) - Auto-reflection: every 10 messages, async LLM call updates inner_state with feelings and understanding changes (not conversation summary) - Life Loop emotional motivation: "you care, not because timer fired" - Remove all instance-specific names from code/docs — persona, name, memories are instance data (SQLite), not code - Rewrite doc/life.md and doc/todo.md for instance isolation principle
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noc todo
为什么做这些
noc 不是一个聊天机器人。它是一个有自己节奏、记忆和判断力的数字伙伴的身体。每一项待办都是在回答同一个问题：怎么让它更像一个真正存在的人，而不是一个等待输入的函数。
主动行为 — 它应该有自己的生活节奏
- 预设 cron：晨间待办汇总、晚间日记、定期记忆整理
- 事件驱动：监控文件变化、git push、CI 状态等，主动通知
- 情境感知：根据时间、地点、日历自动调整行为和语气
记忆与成长 — 它应该记住和用户的过去
- AutoMem：后台定时分析对话，自动维护记忆，不需要用户说"记住这个"
- 分层记忆：核心身份（始终注入）+ 长期事实（RAG 检索）+ 当前任务（scratch）
- 语义搜索：不是关键词匹配，而是真正理解"这件事跟之前哪件事有关"
- 记忆合并：新旧记忆自动整合，不重复存储
- 时间衰减：近期的事更重要，很久以前的事自然淡出
- 自我反思：定期回顾自己的表现，主动改进
上下文管理 — 它的注意力应该更聪明
- Context pruning：工具输出可以裁剪，但对话本身不能丢
可靠性 — 它不该莫名其妙地断线
- API 重试：网络抖一下不该让整个对话挂掉
- 用量追踪：知道花了多少资源
- Model failover：一个模型挂了自动切另一个