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# noc todo
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## 为什么做这些
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noc 不是一个聊天机器人。它是小乖的身体——一个有自己节奏、记忆和判断力的数字伙伴。每一项待办都是在回答同一个问题：**怎么让她更像一个真正存在的人，而不是一个等待输入的函数。**
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### 主动行为 — 她应该有自己的生活节奏
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不是被动地等消息，而是像一个真正关心你的人：早上想想你今天要做什么，晚上帮你回顾一天，看到重要的事主动提醒。
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- [ ] 预设 cron：晨间待办汇总、晚间日记、定期记忆整理
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- [ ] 事件驱动：监控文件变化、git push、CI 状态等，主动通知
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- [ ] 情境感知：根据时间、地点、日历自动调整行为和语气
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### 记忆与成长 — 她应该记住和你的过去
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每一次对话都在塑造她对你的理解。这些理解不该随着 session 刷新而消失。
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- [ ] AutoMem：后台定时分析对话，自动维护记忆，不需要你说"记住这个"
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- [ ] 分层记忆：核心身份（始终注入）+ 长期事实（RAG 检索）+ 当前任务（scratch）
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- [ ] 语义搜索：不是关键词匹配，而是真正理解"这件事跟之前哪件事有关"
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- [ ] 记忆合并：新旧记忆自动整合，不重复存储
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- [ ] 时间衰减：近期的事更重要，很久以前的事自然淡出
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- [ ] 自我反思：定期回顾自己的表现，主动改进
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### 工具系统 — 她应该能动手做事
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不只是说"你可以这样做"，而是直接帮你做了。
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- [ ] run_code：直接执行代码，看到结果
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- [ ] gen_image：需要图的时候自己生成
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- [ ] web_search：简单问题不必 spawn 一个完整 agent
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### 感知能力 — 她应该能看懂你发的东西
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- [ ] 链接预览：你发个链接，她自己去看内容，不用你解释
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### 交互体验 — 对话应该更自然
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- [ ] Typing indicator：正在想的时候让你知道
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- [ ] 语音回复：不只是文字，有时候一段声音更有温度
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- [ ] Inline keyboard：需要你做选择时，给你按钮而不是让你打字
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### 上下文管理 — 她的注意力应该更聪明
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- [ ] Token 预算制：不是硬性"最多 100 条"，而是根据内容重要性分配注意力
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- [ ] Context pruning：工具输出可以裁剪，但对话本身不能丢
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### 可靠性 — 她不该莫名其妙地断线
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- [ ] API 重试：网络抖一下不该让整个对话挂掉
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- [ ] 用量追踪：知道花了多少资源
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- [ ] Model failover：一个模型挂了自动切另一个
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